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Prof. Dr. Galia Weidl

Mit meiner Forschungsarbeit möchte ich zur Vision ZERO des unfallfreien Straßenverkehrs beitragen. Im Rahmen meiner Forschungsprofessur für kooperative, vernetzte und automatisierte Mobilität forsche ich in interdiszplinären Projekten an der Weiterentwicklung und dem Einsatz von Methoden Künstlicher Intelligenz zur Erreichung dieses Ziels. 

Mehr Informationen finden Sie unter: LinkedIn | ResearchGate

Promotionsförderung

Expertise

  • Kooperative, vernetzte und automatisierte Mobilität (Intelligent Mobility)

  • Maschinelles Lernen (Artifical Intelligence and Data Science)

  • Erweiterte Fahrerassistenz- und Sicherheitssysteme, Fahrautomatisierung

  • Sensordaten-Fusion

  • Repräsentation, Modellierung und Verarbeitung von Wissen und Daten

  • Automatisierte Analyse von Ereignissen (Schlussfolgern unter Unsicherheiten) in großmaßstäblichen Anlagen, komplexe Prozessen und Systemen

  • Umgebungswahrnehmung aus Fahrzeug- und Kreuzungsdaten im Kontext des automatisierten Fahrens

  • Trendanalyse und Mustererkennung (Dynamische Bayes'sche Netze)

  • Patientenfernüberwachung und medizinische Diagnostik

  • Industrielle Prozessanalyse, -modellierung und -diagnose

  • Automatisierte Ursachenanalyse und Entscheidungsunterstützungssysteme für den Prozessbetrieb

Forschung

Bereiche

Lebenslauf

Abschluss / Berufserfahrung Einrichtung / Firma Zeitraum
Professur, Forschungsprofessur: Vernetzte urbane Mobilität – Lernende Infrastruktur Technische Hochschule Aschaffenburg seit 2021
Leitende Wissenschaftlerin, Projektleiterin Daimler AG, Group Forschung und Mercedes-Benz Automobil Entwicklung, Stuttgar 2008 – 2021
F&E-Ingenieurin; Technik-Strategie: Erneuerbare Energien; Tele-Medizin Robert Bosch GmbH, Zentralbereich Forschung und Vorausentwicklung 2006 – 2007
Postdoktorale Wissenschaftliche Mitarbeiterin: IFF, IST, IADM Universität Stuttgart 2003 – 2006
Promotion zum Tekn.Dr. auf dem Gebiet der Entscheidungsunterstützende Systeme, Überwachung, Ursachen Analyse und Diagnostik für automatisierte industrielle Prozessen Universität Mälardalen, Schweden 2000 – 2002
F&E-Ingenieurin, Industrielle IT ABB Corporate Research, Västerås, Schweden 1997 – 2002
Filosofie Licentiat (Fil.Lic.) in Theoretischer Physik, Forschungsarbeiten in Stringtheorie Universität Stockholm, Schweden 1993 – 1996
Master of Science in Physik und Mathematik (mit Auszeichnung) Staatliche Universität Sankt Petersburg, Russland 1988 – 1993

Publikationen

  • Raiyn, Jamal, Weidl, Galia, 2024. Predicting Autonomous Driving Behavior through Human Factor Considerations in Safety-Critical Events. In: Smart Cities. 7(1), S. 460 — 474. Abstract Fulltext
  • Weidl, Galia, Berres, Stefan, Madsen, Anders L., Daxenberger, Johannes, Aulbach, Anegret, 2024. Exploring Argument Mining and Bayesian Networks for Assessing Topics for City Project Proposals. S. 438 — 451. Abstract Fulltext
  • Madsen, Anders L., Weidl, Galia, 2024. Bayes’sche Netze als Methode zur Implementierung transparenter, erklärbarer und vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz. In: Vertrauen in Künstliche Intelligenz - Eine multi-perspektivische Betrachtung. Springer Verlag. S. 139 — 162. Abstract Fulltext
  • Raiyn, Jamal, Chaar, Mohamad Mofeed, Weidl, Galia, 2024. Analysis of Driving Behavior in Adverse Weather Conditions. Abstract Fulltext
  • Chaar, Mohamad Mofeed, Raiyn, Jamal, Weidl, Galia, 2024. Improving the Perception of Objects under Foggy Conditions in the Surrounding Environment. Abstract
  • Raiyn, Jamal, Weidl, Galia, 2024. Assessing Inattentiveness and Human Elements in Critical Driving Safety Events. Abstract Fulltext
  • Talluri, Kranthi Kumar, Weidl, Galia, 2024. Impact of Accidents on Traffic Congestions: A Bayesian Network Approach Using Real City Data. In: Advances in Transdisciplinary Engineering IOS Press. S. 64 — 78. ISBN 9781643685601. Abstract
  • Raiyn, Jamal, Weidl, Galia, 2023. Improving Autonomous Vehicle Reasoning with Non-Monotonic Logic: Advancing Safety and Performance in Complex Environments. Fulltext
  • Valencia, Yeimy, Normann, Marc, Sapsai, Iryna, Abke, Jörg, Madsen, Anders L., Weidl, Galia, 2023. Learning Style Classification by Using Bayesian Networks Based on the Index of Learning Style. S. 73 — 82.
  • Weidl, Galia, Raiyn, Jamal, Berres, Stefan, 2023. Does a livable city profit from a shared CCAM Shuttle Bus on demand? Abstract Fulltext

Projekte