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Artificial Intelligence and Data Science

Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation

Die Künstliche Intelligenz ist als Schlüsseltechnologie für nahezu alle Wirtschafts- und Wissenschaftsbereiche von immenser Bedeutung. Sie bestimmt maßgeblich die rasante Weiterentwicklung der digitalen Transformation. Data Science spielt hierbei eine zentrale Rolle, denn enorme Datenmengen bilden die Basis für die Entwicklung und Anwendung von AI Methoden. Die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist auf die Gewinnung, Speicherung und Bearbeitungsmöglichkeiten der sogenannten Big Data angewiesen.

In interdisziplinären Teams forschen wir an der Entwicklung von automatisch skalierbaren Technologien, die es ermöglichen, diese enormen Datenmengen zu organisieren und für AI Anwendungen in vielen Themenfeldern einzusetzen. Auch hier steht die hohe Anwendungsorientierung im Zentrum unserer Forschungsarbeit.

Projekte

  • NAWOBI

    Nachhaltigkeits-Workshops für Bildungseinrichtungen

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  • Forschungskreuzung Aschaffenburg

    Die Daten der Verkehrserfassung bilden die Grundlage für Forschungsprojekte zur Erhöhung der Verkehrssicherheit sowie zur Weiterentwicklung von autonomen Fahrfunktionen und intelligenter Infrastruktur.

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  • Drei Studierende sitzen auf der Campus Wiese und unterhalten sich

    SHERLOCK

    Das ERASMUS-Kooperationsprojekt hat das Ziel, die Ausbildung in Umfragemethodik durch digitales, spielerisches Lernen neu zu gestalten.

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  • KAmA

    Entwicklung eines KI-Avatars zur Unterstützung komplexer manueller Arbeitsprozesse

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  • Verkehrserfassung mit LiDAR-Sensoren im Reallabor Mobilität

    Reallabor Mobilität

    Intelligente Verkehrserfassung und -optimierung für Aschaffenburg. Das deutschlandweit einzigartige Forschungsprojekt untersucht Verkehrsströme am gesamten Cityring, um die Sicherheit der Verkehrsteilnehmenden zu erhöhen und nachhaltige, übertragbare Lösungen für städtische Mobilität zu entwickeln.

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  • ConnectS UP

    ConnectS UP intensivierte die Verbindung zwischen Hochschullehre und Unternehmen durch innovative, praxisnahe Lehrkonzepte, bei denen Lehrenden, Unternehmen und Studierende integriert wurden.

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  • ASTRABAX

    Entwicklung einer multimodalen Plattform für Material- und Biowissenschaften unter extremen, multikausalen Strahlungsbedingungen in großer Höhe

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  • Gruppe von 11 Menschen vor einer weißen Leinwand mit der Aufschrift "STEPS4EU".

    ERASMUS+ Projekt STEPS4EU

    Verbesserung des Gesamterfolgs bei der Durchführung von Ingenieurprojekten in der EU durch Ausbau übergreifender Kompetenzen aller Teammitglieder.

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  • KIsS

    Entwicklung einer themen- und anwendungsübergreifende Hard- und Software-Plattform zur KI-gestützten Sensordatenanalyse

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  • Mainproject

    mainproject

    Wissenstransferprojekt mit den Schwerpunkten Digitale Transformation, Nachhaltigkeit und Agile Transition zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit von KMU in der Region Bayerischer Untermain.

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Labore und Teams

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler

Publikationen

Durch die Veröffentlichung der Forschungsergebnisse im Bereich Artificial Intelligence and Data Science teilen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der TH Aschaffenburg wertvolle Erkenntnisse aus den Forschungsprojekten als Hebel für weitere Entwicklungen in der digitalen Transformation.

Zu den Publikationen im Bereich Artificial Intelligence and Data Science

Kontakt

Sie haben Interesse an einer Zusammenarbeit mit der TH Aschaffenburg? Wir unterstützen Sie gerne bei der Planung gemeinsamer Projekte. Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme!

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